Intelligence artificielle et Finances publiques

Introduction à retrouver en ligne par Xavier Cabannes, Professeur à l'Université de Paris, Président de la SFFP.

14h00 – 14h45

I. IMPLÉMENTER DES DISPOSITIFS ALGORITHMIQUES AU SERVICE DES FINANCES PUBLIQUES

Sous la présidence de Xavier CABANNES, Professeur à l'Université de Paris, Président de la SFFP. 

1. Traitement du big data au service des finances locales : la Plateforme de Recherche et d'Observation sur les Finances Locales et leur datavisualisation (PROFIL Dataviz)

Alain PARIENTE Maître de conférences HDR, Université de Bordeaux

2. Étude formelle de l'implémentation du calcul de l'impôt sur le revenu 

Denis MERIGOUX, Mathématicien, doctorant à INRIA Paris et l'École normale supérieure, à l’initiative du langage Catala (DGFIP).

15h00 – 15h45

II. LUTTER CONTRE LA FRAUDE FISCALE : LIMITES ET ENJEUX DU DATA MINING 

Sous la présidence de Caroline LEQUESNE ROTH, Maître de conférences à l’Université Côte d’Azur. 

1. Data mining et lutte contre la fraude fiscale au sein de La Direction Régionale des Finances Publiques de la région PACA

Bernard NIVAGGIONI, Administrateur des Finances publiques, DDFiP des Alpes-Maritimes

2. Accompagner l’administration dans la lutte contre la fraude fiscale : transparence, efficacité et justice sociale

Soizic PENICAUD, Open Innovation Officer, Etalab

Simon CHiGNARD, Conseiller stratégique, Etalab

16h00 – 17h00 

III. CONCEVOIR L’ADMINISTRATION FINANCIÈRE ALGORITHMIQUE DE DEMAIN : ENJEUX ET PROSPECTIVES 

Sous la présidence de Caroline LEQUESNE ROTH, Maître de conférences à l’Université Côte d’Azur. 

1. Les évolutions des outils de l’administration financière : quels outils, pour quels enjeux ? 

Simon POLROT, Président de l’'Association pour le Développement des Actifs Numériques. 

2. Convergence technologique et interopérabilité des systèmes : les apports de la blockchain aux dispositifs algorithmiques de contrôle fiscal

Jonathan J. ATTIA, chercheur associé au GREDEG, VP Fondation IOUR.